package com.zp.self.module.level_4_算法练习.算法.动态规划;

/**
 * @author By ZengPeng
 */
public class 力扣_583_两个字符串的删除操作 {
    //测试
    public static void main(String[] args) {

        System.out.println(new 力扣_583_两个字符串的删除操作().minDistance("leetcode","etco"));
    }

    /**
    题目：给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。
     每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

     示例 1：
     输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
     输出: 2
     解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"

     示例  2:
     输入：word1 = "leetcode", word2 = "etco"
     输出：4

    分析：【】
       1.动态规划--二维：问题转换为【找到俩字符串的  最大公共子序列】  ，然后 res = m + n - 2*len
                         求俩字符串最大只序列参考：力扣_1143_最长公共子序列  --动态规划二维数组

                       状态方程：
                         当 text1[i-1] = text2[j-1]  , dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1,
                         当 text1[i-1]!= text2[j-1]  , dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),

    边界值 & 注意点：
       1.
     **/
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int row=word1.length(),lie=word2.length();
        char[] chars1 = word1.toCharArray(),chars2 = word2.toCharArray();
        int[][] dp = new int[row][lie];
        dp[0][0] = chars1[0]==chars2[0]?1:0;
        for (int i = 1; i <row; i++) {//初始化第一列
            if(dp[i-1][0]==1 || chars1[i] ==chars2[0])
                dp[i][0] = 1;
        }
        for (int i = 1; i <lie; i++) {//初始化第一行
            if(dp[0][i-1]==1 || chars1[0] ==chars2[i])
                dp[0][i] = 1;
        }
        for (int x = 1; x < row; x++) {
            for (int y = 1; y < lie; y++) {
                if(chars1[x]==chars2[y])
                    dp[x][y] = dp[x-1][y-1]+1;
                else
                    dp[x][y] = Math.max(dp[x-1][y],dp[x][y-1]);
            }
        }
        return row+lie-2*dp[row-1][lie-1];
    }
}
